人工智能產(chǎn)生于60多年前，隨著(zhù)算法的突破、算力的提升、數據的積累，終于迎來(lái)了第三次浪潮”，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(cháng)宋顯珠表示，本輪人工智能發(fā)展最大的特點(diǎn)之一，就是與應用實(shí)踐的緊密結合。

緊隨技術(shù)浪潮，中國官方持續發(fā)力。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》，工信部隨后制定《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》。本周，中央全面深化改革委員會(huì )第七次會(huì )議審議通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的指導意見(jiàn)》。

官方提出，在制造、農業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應用試點(diǎn)示范。

“中國制造業(yè)全球規模第一，是全世界唯一一個(gè)聯(lián)合國所有制造業(yè)目錄中全部都有的國家，但中國制造大多處于工業(yè)1.0（機械化）和工業(yè)2.0（電氣化）階段”，北京大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部原副部長(cháng)楊學(xué)山估計，制造企業(yè)達到工業(yè)3.0（自動(dòng)化）的不足10%，因此，人工智能在中國制造向工業(yè)4.0（智慧化）邁進(jìn)的過(guò)程中大有可為。

目前，視覺(jué)識別、人臉識別、語(yǔ)音識別、深度學(xué)習等技術(shù)已應用于生產(chǎn)制造。那么人工智能能為制造業(yè)帶來(lái)哪些改變？

華為公司副總裁鄭葉來(lái)表示，行業(yè)AI應用能夠提升生產(chǎn)力，優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系，主要應用在三大場(chǎng)景：海量重復場(chǎng)景、專(zhuān)家經(jīng)驗場(chǎng)景、多域協(xié)同場(chǎng)景。

例如柔性制造，是多域協(xié)同場(chǎng)景，也是制造業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢之一。如果想實(shí)現柔性制造，即個(gè)性化定制，需要面對超高維數據、超大量數據、參數間互相干擾、計算復雜度高等問(wèn)題。華為與合成纖維企業(yè)三聯(lián)虹普合作的數字化轉型項目，就用人工智能來(lái)解決上述問(wèn)題。

浪潮集團董事長(cháng)兼CEO孫丕恕認為，拓展“智能 ”，就是要為制造業(yè)插上云計算、大數據、人工智能的翅膀，通過(guò)人、機、物的互聯(lián)互通，讓來(lái)自于生產(chǎn)流程、內部管理和消費市場(chǎng)上的數據動(dòng)起來(lái)、用起來(lái)，形成智能決策、指揮，實(shí)現管理運營(yíng)智能化和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，推動(dòng)企業(yè)向高端、個(gè)性化、定制化、全面服務(wù)化轉型發(fā)展。

據麥肯錫調查，大規模使用AI或在核心業(yè)務(wù)采用AI的公司中有30%的用戶(hù)表示他們已經(jīng)實(shí)現了收入的增長(cháng)，或提升了產(chǎn)品和服務(wù)能力。

中國工程院院士鄔賀銓介紹，在2015年AI給中國各行業(yè)帶來(lái)的增速統計中，制造業(yè)排在第一位，但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動(dòng)駕駛，在制造業(yè)的不到1%。這主要是因為，制造業(yè)的數據采集流程更長(cháng)、數據的可靠性挑戰較大、檢驗制造業(yè)的成果也更難。

華為企業(yè)業(yè)務(wù)中國區總裁蔡英華認為，人工智能落地，一是要和行業(yè)、場(chǎng)景結合，二是要有能夠把AI推進(jìn)起來(lái)的人才儲備。目前，華為已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施一項10億元人民幣投入的人才培養計劃。

企業(yè)的數字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目標，到2020年底推動(dòng)30萬(wàn)家以上工業(yè)企業(yè)上云。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副研究員陸平表示，加快人工智能落地，應逐步建立完整的產(chǎn)業(yè)體系，圍繞特定應用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)定制AI芯片，還應解決數據孤島和數據碎片化問(wèn)題。